（来源：上海证券报）
上证报中国证券网讯（记者 邹传科）9月12日，在第二十三届全国种子双交会“人工智能+种业对接活动”上，中国工程院院士赵春江表示，随着大数据、算法与算力的协同发展，人工智能正深度融入种业创新，推动育种技术从传统经验模式加速迈向以数据驱动为核心的智能育种4.0时代。
在赵春江看来，智能育种并非取代传统育种，而是通过整合常规育种与分子设计育种，利用人工智能技术提升育种效率与精准度。其核心在于以多组学大数据为基础，融合表型组、基因组、环境组等多维信息，构建高效预测模型，实现优良性状的快速筛选与组合优化。
据介绍，国际种业巨头已构建智能化育种体系，通过高通量表型平台、机器人巡检等手段，实现作物生长全过程数据自动采集与智能分析。我国在高通量表型获取技术方面取得积极进展，利用显微CT、无人机遥感等手段，可实现玉米维管束结构、籽粒脱水速率等关键性状的快速解析，大幅提升筛选效率。
在算法层面，人工智能在育种中的应用已从早期的专家系统发展至深度神经网络，当前正迈向多模态大模型阶段。赵春江团队研发的“金种子”智能育种平台，集成试验设计、数据分析等3000余个模块，支持企业本地部署或云端使用，已在部分龙头企业应用。
赵春江表示，智能育种的关键在于数据与算法的协同。当前我国已具备高通量表型获取能力，但在根系观测、非破坏性代谢检测等方面仍有提升空间。同时，隐私计算与联邦学习技术可保障育种数据安全，实现“数据不动模型动”，未来有望在种业数据共享中推广。
赵春江认为，未来智能育种需在三大方向发力。一是构建农业数据基础设施，整合种质资源与基因测序数据；二是重构种业全产业链，推动AI工具与育种、推广、监管全链条协同；三是加强传统育种与智能技术融合，避免“重算法、轻经验”的倾向。
目前，其团队已在天津建成农业大模型算力中心，研发农业领域专用大模型。“智能育种是种业高质量发展的必然趋势，需政产学研协同推进，打造自主可控的智能育种技术体系，为国家粮食安全提供科技支撑。”赵春江说。